聚類 算法 源代碼SEARCH AGGREGATION
回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目，基本上都是docker+.net core 2/3。說實(shí)話，.net core的GC非常的優(yōu)秀，基本上不需要像做Java時(shí)候，還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話，如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化，這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候，常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:后臺(tái)不等于內(nèi)核開發(fā)，但了解內(nèi)核肯定有助于后臺(tái)開發(fā)，內(nèi)核集精ucloud大成，理解內(nèi)核精髓，你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數(shù)據(jù)庫支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng)，你對(duì)linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:你好，很高興回答你的問題，希望對(duì)你有所幫助。linux源碼安裝也成為編譯安裝，需要對(duì)源代碼進(jìn)行編譯進(jìn)行編譯，生成二進(jìn)制可執(zhí)行文件，一般源碼指的是C代碼，并將編譯的產(chǎn)出物安裝到linux系統(tǒng)的指定目錄，產(chǎn)出物是可執(zhí)行文件和動(dòng)態(tài)鏈接庫文件或者.so文件。具體不知道你需要安裝什么軟件，下面我就拿常用的nginx進(jìn)行編譯安裝。下載nginx軟件既然是編譯就需要編譯器，檢查linux是否有g(shù)cc編譯器如果沒...
DTeam
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回答:我得方向是自然語言處理，文本挖掘方面，python，java用的比較多，尤其是文本處理方面，python開源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之類的，機(jī)器學(xué)習(xí)有sklearn，深度學(xué)習(xí)有tensorflow等，python應(yīng)該算nlp領(lǐng)域最主流的語言了。java也有不少，比如可以用weka做機(jī)器學(xué)習(xí)，但是比sklearn復(fù)雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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...入門實(shí)戰(zhàn)與大家分享了分類算法，在本文中將為大家介紹聚類算法和關(guān)聯(lián)分析問題。分類算法與聚類到底有何區(qū)別？聚類方法應(yīng)在怎樣的場(chǎng)景下使用？如何使用關(guān)聯(lián)分析算法解決個(gè)性化推薦問題？本文就為大家揭曉答案。 本次...
1. 聚類算法簡(jiǎn)介 聚類的目標(biāo)是使同一類對(duì)象的相似度盡可能地大；不同類對(duì)象之間的相似度盡可能地小。目前聚類的方法很多，根據(jù)基本思想的不同，大致可以將聚類算法分為五大類：層次聚類算法、分割聚類算法、基于約...
...。如果在報(bào)警流出現(xiàn)的時(shí)候，通過處理程序，將報(bào)警進(jìn)行聚類，整理出一段時(shí)間內(nèi)的報(bào)警摘要，那么運(yùn)維人員就可以在摘要信息的幫助下，先對(duì)當(dāng)前的故障有一個(gè)大致的輪廓，再結(jié)合技術(shù)知識(shí)與業(yè)務(wù)知識(shí)定位故障的根本原因。 ...
目錄 Kmeans聚類算法介紹： 1.聚類概念： 2.Kmeans算法： 定義： 大概步驟： ?Kmeans距離測(cè)定方式： ?3.如何確定最佳的k值(類別數(shù))： 手肘法： python實(shí)現(xiàn)Kmeans算法：? 1.代碼如下： ?2.代碼結(jié)...
原文鏈接 https://zhangmingemma.github.... 聚類算法介紹 聚類是將數(shù)據(jù)對(duì)象的集合分成相似的對(duì)象類的過程。使得同一個(gè)簇（或類）中的對(duì)象之間具有較高的相似性，而不同簇中的對(duì)象具有較高的相異性。按照聚類的尺度，聚類...
...接下來就是為了講述最基本的無監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法，K-Means聚類算法。 在這篇文章中,作者舉了一個(gè)例子，將近年來各國(guó)球隊(duì)的戰(zhàn)績(jī)進(jìn)行聚類，分出世界一流，二流，三流球隊(duì)，那么，顯然當(dāng)有一只新球隊(duì)需要分類時(shí)，將他的戰(zhàn)績(jī)?nèi)?..
...較常用的算法，屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，其常被用于數(shù)據(jù)的聚類，只需為它指定簇的數(shù)量即可自動(dòng)將數(shù)據(jù)聚合到多類中，相同簇中的數(shù)據(jù)相似度較高，不同簇中數(shù)據(jù)相似度較低。 K-menas的優(yōu)缺點(diǎn)： 優(yōu)點(diǎn)： 原理簡(jiǎn)單 速度快 對(duì)大數(shù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
elisa.yang
